Wie ich diese Research-Site mit AI-Unterstützung gebaut habe

Diese Website ist ein statischer Astro-Blog auf Cloudflare. Ich habe sie mit viel AI-Unterstützung gebaut, und das ist der ehrliche Rückblick darauf: kein Sales Pitch für AI, sondern was wirklich passiert ist.

Was ich bauen wollte

Eine wartungsarme, Markdown-first Website: Beitrag als .md schreiben, pushen und den Host neu bauen lassen. Kein Server, keine Datenbank, kein CMS. Die Leitplanke war, dass ich meine Zeit mit Schreiben verbringen will, nicht mit Infrastrukturpflege.

Wo AI geholfen hat

• Scaffolding. Das Astro-Setup mit Content Collections, content.config.ts, Glob Loader und Zod Schema ist etwas fummelig aus dem Kopf. AI lieferte schnell eine brauchbare erste Version.
• Langweilige Glue-Code-Arbeit. RSS Feed, Sitemap, Security Headers, responsive Card Grid. Alles bekannte Muster, bei denen ein guter erster Entwurf echte Zeit spart.
• Design-Iteration. Einen Look zu beschreiben (“dark, glass, subtle aurora”) und CSS als Reaktionsfläche zu bekommen war schneller als bei null zu starten.

Wo AI im Weg stand

• Selbstbewusste, aber veraltete Hinweise. Einige Vorschläge nutzten ältere Astro-Patterns, die nicht mehr zu aktuellen APIs passen. Der Build fängt das ab, aber nur wenn man ihn wirklich ausführt.
• Plausibel aussehende Lücken. Der Footer behauptete einmal “cookieless analytics”, obwohl kein Analytics-Script aktiv war. Es sah fertig aus, war es aber nicht. AI kann sehr gut Dinge erzeugen, die fertig aussehen.
• Wissen, wann Schluss ist. Ohne Leitplanke fügt sie gern Features hinzu, die man nicht braucht. Die Disziplin “minimal version first” muss vom Menschen kommen.

Was wirklich shipped

Eine Website, die ich erweitern kann, indem ich eine Markdown-Datei in einen Ordner lege. Die wichtigste Lektion: AI ist sehr stark bei den ersten 80 Prozent und bei gut dokumentierten Dingen. Die letzten 20 Prozent, also das Urteil darüber, was korrekt, ehrlich und wirklich wertvoll ist, bleiben menschliche Arbeit. Behandle Output als starken Entwurf, der verifiziert werden muss, nicht als fertiges Ergebnis.